Parler de mon problème

Agents IA

Des assistants qui connaissent votre métier — et qui agissent.

Un agent IA ne se contente pas de répondre : il lit vos documents, applique vos règles, prépare un livrable et déclenche des actions. Toujours dans un périmètre défini, et sous votre contrôle.

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Vous reconnaissez-vous ?

  • Des dossiers longs à lire avant chaque réponse ou chaque décision.

  • Les mêmes questions posées sans cesse à la même personne.

  • Des livrables qui suivent toujours le même canevas, mais se rédigent à la main.

  • Des informations utiles qui dorment dans des comptes rendus que personne ne relit.

Ce qu’un agent peut faire pour vous

Un agent associe un modèle d’IA, vos connaissances et des actions autorisées. Il prépare, vous décidez.

  • Lire et analyser

    Dossiers de consultation, contrats, cahiers des charges : il en extrait l’essentiel et signale les incohérences.

  • Rédiger dans votre style

    Mémoires techniques, comptes rendus, présentations : à partir de votre base, dans votre charte et votre ton.

  • Répondre avec ses sources

    Il retrouve l’information dans vos documents et dit d’où vient ce qu’il avance — et quand il ne sait pas.

  • Agir dans vos outils

    Créer une tâche, poser un rendez-vous, classer un document, envoyer un compte rendu si vous le décidez.

Réalisations

Du problème au système.

Des problèmes réels, des outils en service. Pour chacun : ce qui coinçait, ce qui a été construit, ce que ça change.

  • Appels d’offres BTP, de la lecture au mémoire

    Chez un client — entreprise du bâtiment

    Avant

    Chaque appel d’offres impose de lire un dossier de consultation volumineux — DPGF, CCTP, plans —, de contrôler les métrés, puis de rédiger un mémoire technique.

    Construction

    Une chaîne en cinq étapes où l’humain et l’IA alternent : analyse automatique du dossier, contrôle de cohérence des métrés, rédaction du mémoire technique aux couleurs de l’entreprise.

    Après

    L’équipe ne part plus d’une page blanche : elle relit, corrige et valide un mémoire déjà structuré, et les incohérences entre pièces du dossier sont signalées avant le dépôt.

    Technologie : Lecture de documents par IA · contrôles par règles · génération de documents

  • Assistant second cerveau

    En service au quotidien, en plusieurs exemplaires

    Avant

    Les informations utiles sont dispersées entre messagerie, e-mails, pièces jointes, notes et agenda. Les rappels et les tâches se gèrent de tête.

    Construction

    Un assistant relié aux outils existants — messagerie, e-mail, agenda, liste de tâches — et une base de connaissances structurée, interrogeable par le sens.

    Après

    Une mémoire qui connaît l’activité, les règles et les outils, et qui agit : elle écrit, classe, rappelle, publie. On lui parle depuis sa messagerie, même à la voix.

    Technologie : Agent IA · automatisations · recherche sémantique

    Second cerveau

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Comment on s’y prend

  1. 01

    Définir le périmètre

    Ce que l’agent peut lire, ce qu’il peut faire, ce qui reste validé par une personne.

  2. 02

    Écrire les règles

    Vos règles métier, en français, avec des exemples. La qualité dépend davantage de l’organisation des documents et des règles que du modèle d’IA.

  3. 03

    Tester sur vos cas réels

    Le prototype est testé sur vos données réelles ; on ne déploie que s’il a prouvé sa valeur. Puis vos équipes apprennent à le faire évoluer.

Sous contrôle

  • L’IA propose, l’humain décide : rien ne sort de l’entreprise sans validation.
  • Le bon modèle pour la bonne tâche : le plus capable pilote, des modèles plus légers exécutent. La facture reste maîtrisée.
  • Vos données sont exclues de tout entraînement, et l’on définit ensemble ce qui peut être transmis à un service d’IA.
  • Le modèle d’IA est interchangeable : le système ne dépend pas d’un éditeur.

Les limites, franchement

  • Un agent n’est pas un oracle : il peut se tromper. C’est pourquoi il cite ses sources et qu’une personne valide.
  • Il est aussi bon que les documents qu’on lui confie et que les règles qu’on lui écrit.
  • Il ne calcule pas à la place d’un logiciel métier : un modèle de langage coordonne et rédige, le calcul reste un calcul.

Technologie : Modèles de langage choisis tâche par tâche, recherche par le sens dans vos documents, automatisations pour les actions, messagerie (texte et voix) comme interface.

Questions fréquentes

Les questions que l’on me pose avant de commencer.

Quelle IA utilisez-vous ?

Celle qui suffit à chaque tâche, choisie sur des mesures que je tiens à jour. Le modèle change, la méthode reste.

Un agent peut-il envoyer des e-mails ou publier seul ?

Seulement si vous le décidez. Par défaut, ce qui sort de l’entreprise est validé par une personne.

Nos documents sont confidentiels. Est-ce un problème ?

Non, c’est un paramètre de conception : l’hébergement, le fournisseur d’IA et ce qui peut lui être transmis se décident avant de brancher quoi que ce soit.

Vous avez un problème concret ?

Décrivez-moi ce qui vous fait perdre du temps aujourd’hui. Nous verrons ensemble si une automatisation, un assistant IA, un système métier ou simplement un meilleur processus peut réellement vous aider.

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